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tensorflow应用
tensorflow被Google推出后,正在越来越广泛应用于各种感知和语言理解任务的机器学习领域,可以应用到客服,广告等领域.tensorflow支持各种软硬件环境,开发者可以在Python/C++/Java/C#等很多环境中使用.
下面简单列举一些应用场景:
图像和视频处理
照片艺术风格化
将一张照片的风格迁移到另一张照片上,同时保留相关特征.
图像创作
素描图片自动上色
图像分类/物体识别
识别图片里包含哪些物体,比如图片里有沙发/人等等,医学上可以甄别皮肤癌等.
背景虚化处理
手机相机可以使用深度视觉模型准确的识别出前景和后景,以便分别处理.
图像描述
识别图片内容,并用文字描述.甚至可以根据图片内容,写一个故事.
图片无损放大
人体行为识别
人脸识别
换脸
自动替换图片和视频中任务的脸为其他人.
OCR
识别图片中的文字
自然语言处理
可以用于智能问答,聊天机器人,智能客服,智能评卷,自动阅卷评分,句子分类和情绪分析等.
音频处理
包括语音合成,音乐创作,语音转文字等.
训练机器玩游戏
实现的包括TensorKart/FlappyBird等.
推荐系统
例如推荐新闻,美团和大众的推荐消费场景.
其他
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