tensorflow应用

tensorflow应用

tensorflow被Google推出后,正在越来越广泛应用于各种感知和语言理解任务的机器学习领域,可以应用到客服,广告等领域.tensorflow支持各种软硬件环境,开发者可以在Python/C++/Java/C#等很多环境中使用.

下面简单列举一些应用场景:

图像和视频处理

照片艺术风格化

将一张照片的风格迁移到另一张照片上,同时保留相关特征.

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图像创作

素描图片自动上色

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图像分类/物体识别

识别图片里包含哪些物体,比如图片里有沙发/人等等,医学上可以甄别皮肤癌等.

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背景虚化处理

手机相机可以使用深度视觉模型准确的识别出前景和后景,以便分别处理.

图像描述

识别图片内容,并用文字描述.甚至可以根据图片内容,写一个故事.

图片无损放大

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人体行为识别

人脸识别

换脸

自动替换图片和视频中任务的脸为其他人.

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OCR

识别图片中的文字

自然语言处理

可以用于智能问答,聊天机器人,智能客服,智能评卷,自动阅卷评分,句子分类和情绪分析等.

音频处理

包括语音合成,音乐创作,语音转文字等.

训练机器玩游戏

实现的包括TensorKart/FlappyBird等.

推荐系统

例如推荐新闻,美团和大众的推荐消费场景.

其他

树莓派搭建自动驾驶玩具车

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主要参考链接

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